如今的ESG数据只能提供有限的了解实际影响的窗口

关于使用高度精细的数据收集或建模存在一个实际的机会。例如，富时欧洲公共房地产协会（EPRA）的“绿色环保指数”将可持续发展绩效作为“倾斜度”来调整基础指数中成分的权重。他们声称维持与母公司指数相似的收益状况。同时，绿色认证增加了63％，每美元收入的碳排放量减少了40％。16现在还可以获得有关物理和经济冲击如何影响公司的更好的数据。从历史上看，很难评估公司在极端天气事件中面临的风险。现在可以以更精细的空间分辨率获得信息，从而可以将风险分配给特定的基础架构，供应链和业务地点。通过使用诸如商品价格上涨，实物供应中断或土地使用估价之类的向量，将气候变化产生的经济影响转化为公司层面  。17我们认为，这样的方法将公司与现实世界的影响紧密联系在一起（以及对公司的现实世界的影响），在获取公司的行为及其为经济和更广泛的社会带来的利益方面  也将有一段距离  。